Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads.
7 февраля, 2013
Санкт Петербург
What Do We Say to the Lord of
No-Data? Not Today!
Глеб Фокин
Customer Success Manager
Gleb.Fokin@kontagent.com
Максим Воробьев
Mobile Marketing Lead
Maxim.Vorobyov@nivalnet...
Многие используют аналитические системы
Но насколько глубоко они проводят анализ?
+=
“ARM”%YOURSELF%TO%PROFITABILITY%

Чтобы понимать поведение игроков нам нужна
детальная информация об их действиях
Мы пока...
• Как он ведѐт себя в начале игры?
• Насколько ему интересно?
• Проходит ли он уровни легко?
Пользователь установил нашу и...
• Составляем запрос
• Анализируем результаты
• Изменяем механику игры
Босс побежден
Игрок ушел
Чтобы ответить на
эти вопро...
• В первый день?
• Или в первую неделю?
Игрок уже вовлечен, как быстро он монетизируется?
• Составляем запрос
• Анализируем
результаты
• Выявляем динамику
Чтобы ответить на
эти вопросы:
Игрок сменил один телефон на другой и
потерял весь прогресс. Как ему помочь?
Как мы можем восстановить информацию
о послед...
• Составляем запрос
• Выгружаем историю
последних действий
игрока
• Восстанавливаем
прогресс
Чтобы ответить на
эти вопросы:
Удобство использования данных
Плюсы:
• Больше нет необходимости
каждый раз запускать Excel
• Результаты из DataMine можно
...
Выводы
Детальное понимание поведения игрока позволяет нам:
• Создавать удобные для него условия
• Предугадывать действия б...
Спасибо!
Вопросы и ответы
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Gleb Fokin, Kontagent+PlayHaven & Maxim Vorobyov, Nival

1,002 views

Published on

What Do We Say to the Lord of No-Data? Not Today. -- Gleb Fokin, Costumer Success Manager at Kontagent+PlayHaven & Maxim Vorobyov, Marketing Lead at Nival (Winter Nights: Mobile Games Conference 2014 http://www.wnconf.com/).

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Gleb Fokin, Kontagent+PlayHaven & Maxim Vorobyov, Nival

  1. 1. 7 февраля, 2013 Санкт Петербург What Do We Say to the Lord of No-Data? Not Today!
  2. Глеб Фокин Customer Success Manager [email protected] Максим Воробьев Mobile Marketing Lead [email protected]
  3. Многие используют аналитические системы Но насколько глубоко они проводят анализ? +=
  4. “ARM”%YOURSELF%TO%PROFITABILITY%  Чтобы понимать поведение игроков нам нужна детальная информация об их действиях Мы покажем это на примере игры Defenders +
  5. • Как он ведѐт себя в начале игры? • Насколько ему интересно? • Проходит ли он уровни легко? Пользователь установил нашу игру
  6. • Составляем запрос • Анализируем результаты • Изменяем механику игры Босс побежден Игрок ушел Чтобы ответить на эти вопросы:
  7. • В первый день? • Или в первую неделю? Игрок уже вовлечен, как быстро он монетизируется?
  8. • Составляем запрос • Анализируем результаты • Выявляем динамику Чтобы ответить на эти вопросы:
  9. Игрок сменил один телефон на другой и потерял весь прогресс. Как ему помочь? Как мы можем восстановить информацию о последних действий пользователя в игре?
  10. • Составляем запрос • Выгружаем историю последних действий игрока • Восстанавливаем прогресс Чтобы ответить на эти вопросы:
  11. Удобство использования данных Плюсы: • Больше нет необходимости каждый раз запускать Excel • Результаты из DataMine можно отобразить графиком • Нужный график можно прикрепить в кастом дашборд кнопкой • Один аналитик пишет сложный запрос, а вся компания видит результат в привычном дашборде • Подобные запросы можно выполнять и регулярно и автоматически
  12. Выводы Детальное понимание поведения игрока позволяет нам: • Создавать удобные для него условия • Предугадывать действия будущих игроков • Вовлекать и удерживать пользователей • Проанализировав данные понять, что влияет сильнее • Плавно подводить игрока к монетизации
  13. Спасибо!
  14. Вопросы и ответы
https://best-cooler.reviews/

best cooler bag

www.monaliza.kiev.ua

×